DoNews3月19日音讯（记者 翟继茹）19日，中科视拓宣布收费开放口罩人脸检测与辨认技术。中科视拓表示，传统的人脸辨认是经过全脸关键特征点定位来完成的，而口罩遮挡了鼻子、嘴巴等大局部面部无效信息，影响辨认精确率。中科视拓口罩人脸检测与辨认技术可以自动检测并去除口罩信息，对未被遮挡的部位停止关键点精准定位，从而完成人脸辨认。在人脸检测方面，运用RetinaFace算法，基于MobileNet0.25主干网络，运用掺入50%带口罩人脸的检测数据停止训练，失掉可以同时检测戴口罩和未戴口罩人脸的检测模型。在口罩检测方面，在人脸关键点算法的根底上，经过多义务训练的形式，添加一个新义务用于人脸遮挡物分类（未遮挡，口罩遮挡，手部遮挡等等）的辨认，数据组成上添加了20%比例的戴口罩数据和其别人脸遮挡数据，并运用普通关键点模型停止Finetune训练微调，最终失掉可以同时停止关键点定位和口罩遮挡辨认的模型。在模型训练方面，中科视拓经过掺入了20%以上戴口罩的人脸辨认数据集训练专门戴口罩辨认模型，然后调整整个辨认的Pipeline爲先检测能否戴口罩，假如判别爲带口罩则运用戴口罩的辨认模型停止辨认，否则运用惯例辨认模型停止辨认。此外，TenniS(Tenser based Edge Neural Network Inference System)是中科视拓自主研发的AI算法部署框架，提供从多个训练框架到多种硬件平台的通用部署才能。通常AI算法是由专门的训练框架（如TensorFlow、PyTorch、Caffe）训练之后，经过一定手腕停止部署，依据部署平台的需求，封装成最终要运用的SDK。中科视拓口罩人脸检测与辨认技术作爲SeetaFace人脸辨认与感知计算处理方案的劣势是，使用部署方式灵敏，可以单机使用、联网管理，还可以对接疫情平台。（完）